📚 იხილეთ საგნების სრული ჩამონათვალი +
📘 საბაკალავრო პროგრამები და ბაზისური მიმართულებები:
პრეკალკულუსი და კოლეჯის ალგებრა, ტრიგონომეტრია, კალკულუსი (I/II/III) და მრავალცვლადიანი ანალიზი, წრფივი ალგებრა, ანალიზური გეომეტრია, ევკლიდური და სივრცითი გეომეტრია, ვექტორული კალკულუსი, ჩვეულებრივი დიფერენციალური განტოლებები (ODE), სხვაობიანი განტოლებები, დისკრეტული მათემატიკა, დამტკიცების მეთოდები და მათემატიკური ლოგიკა, აქსიომატური სიმრავლეთა თეორია, კომბინატორიკა, გრაფთა ალგორითმები და თეორია, რიცხვთა თეორიის საფუძვლები, აბსტრაქტული ალგებრა (ჯგუფები, რგოლები, ველები), ალბათობის თეორია, მათემატიკური და გამოყენებითი სტატისტიკა, ნამდვილ ცვლადთა ფუნქციების თეორია, კომპლექსური ანალიზის საფუძვლები, რიცხვითი მეთოდები და გამოთვლითი მათემატიკა, მატრიცული ანალიზი, ფინანსური მათემატიკა (პროცენტთა თეორია), სააქტუარო მათემატიკა 1/2, ბიოსტატისტიკა, რეგრესიული ანალიზი, ექსპერიმენტების დიზაინი (DOE), თამაშთა თეორია და გადაწყვეტილების მიღების თეორია, წრფივი და არაწრფივი დაპროგრამება (ოპერაციათა კვლევა), კრიპტოგრაფიის საფუძვლები, კოდირების თეორია, მათემატიკური მოდელირება, მეტრიკული სივრცეები, პროექციული და აფინური გეომეტრია, არაევკლიდური გეომეტრია, ფურიეს მწკრივები და სასაზღვრო ამოცანები, ინტეგრალური აღრიცხვა, ოპტიმიზაციის საფუძვლები, ბულის ალგებრა, მათემატიკური ეკონომიკა და ეკონომეტრიკა, მექანიკა (სტატიკა და კინემატიკა), თეორიული მექანიკა, გადარჩენის ანალიზი (Survival Analysis), დროითი მწკრივები (Time Series), მარკოვის ჯაჭვების საფუძვლები, ვექტორული და ტენზორული ანალიზი, ასიმპტოტური მეთოდები, ინფორმაციის თეორია, გეომეტრიული ალგებრა, საინჟინრო მათემატიკა (1/2/3), მათემატიკა კომპიუტერული მეცნიერებებისთვის, მათემატიკური პროგრამული უზრუნველყოფა (MATLAB, R, Mathematica).
📙 სამაგისტრო, სადოქტორო და მოწინავე კურსები:
ფუნქციონალური ანალიზი (I/II), კერძოწარმოებულებიანი დიფერენციალური განტოლებები (PDE) და სასაზღვრო ამოცანები, ფურიეს ანალიზი და ტრანსფორმაციები, ვეივლეტების (Wavelet) ანალიზი, ჰარმონიული და აბსტრაქტული ჰარმონიული ანალიზი, სტოქასტური პროცესები, მარტინგალების თეორია, იტოს (Itô) და მალიავინის კალკულუსი (SDE), ზომისა და ინტეგრების მოწინავე თეორია, ზოგადი ტოპოლოგია, ალგებრული და დიფერენციალური ტოპოლოგია (ჰომოლოგია, კოჰომოლოგია, ჰომოტოპია), ალგებრული გეომეტრია (სქემები და მრავალსახეობები), დიფერენციალური, რიმანისა და სიმპლექტიური გეომეტრია, კომპლექსური გეომეტრია და რიმანის ზედაპირები, რამდენიმე კომპლექსური ცვლადის ანალიზი, კომუტატური და ჰომოლოგიური ალგებრა, ლი-ს (Lie) ჯგუფები და ალგებრები, ტოპოლოგიური ჯგუფები, წარმოდგენათა თეორია (Representation Theory), გალუას მოწინავე თეორია, ალგებრული და ანალიზური რიცხვთა თეორია, არითმეტიკული გეომეტრია, კატეგორიათა თეორია, მოდელთა და დამტკიცების მოწინავე თეორია, ერგოდული თეორია და ტოპოლოგიური დინამიკა, დინამიკური სისტემები და ქაოსის თეორია, ვარიაციული აღრიცხვა, ოპტიმალური მართვის თეორია, ამოზნექილი, გლობალური და კომბინატორული ოპტიმიზაცია, კომპლექსური მრავალსახეობები, გეომეტრიული ზომის თეორია, რიგთა თეორია (Queueing Theory), არაკომუტატური გეომეტრია, ოპერატორთა და სპექტრული თეორია (ბანახის და C*-ალგებრები, ფონ ნოიმანის ალგებრები), ალგებრული K-თეორია, ანალიზური კომბინატორიკა, შემთხვევითი მატრიცების თეორია, დიდი გადახრების თეორია (Large Deviations), მრავალგანზომილებიანი სტატისტიკური ანალიზი, არაპარამეტრული და ბაიესის სტატისტიკა, მანქანური და ღრმა სწავლების მათემატიკური საფუძვლები, ინფორმაციული გეომეტრია, კვანტური ინფორმაციისა და გამოთვლების მათემატიკური აპარატი, ფინანსური ინჟინერია (Black-Scholes-ის და სხვა მოდელები), ელიფსური მრუდებისა და პოსტ-კვანტური კრიპტოგრაფია, ინტეგრალური განტოლებები, რიცხვითი ანალიზი და სასრულ ელემენტთა მეთოდი (FEM), ჰიდროაეროდინამიკის განტოლებები (Navier-Stokes), ფარდობითობის ზოგადი თეორიისა და კვანტური მექანიკის მათემატიკური საფუძვლები, მოწინავე ტენზორული აღრიცხვა, ფრაქტალური გეომეტრია და უნივერსალური ალგებრა.
დაძლიე ნებისმიერი სირთულის საგანი მარტივად, აიღე A შეფასება და შეინარჩუნე უმაღლესი GPA.
⚡ ⚡ ლექტორის ახსნილი გაუგებარია?
საუნივერსიტეტო მათემატიკა ხშირად ზედმეტად თეორიულად და მშრალად ისწავლება. ჩვენი მიზანია, ურთულესი კონცეფციები ადამიანური ენით აგიხსნათ და მოგამზადოთ შუალედური თუ ფინალური გამოცდებისთვის ყოველგვარი სტრესის გარეშე.
ინდივიდუალური სესიების უპირატესობა
სესიის ფორმატი და ფასი
🕒 ხანგრძლივობა: 45-წუთიანი ინტენსიური (1:1) ონლაინ სესია.
💻 პლატფორმა: მეცადინეობა მიმდინარეობს Zoom-ში (ჩაწერის უფლებით).
👤 ვისთვის არის ეს კურსი?
- სტუდენტებისთვის, რომლებსაც სურთ საუნივერსიტეტო მათემატიკის სირთულეების მარტივად დაძლევა, გამოცდების უმაღლესი შეფასებით (A) ჩაბარება და დაფინანსების/GPA-ს შენარჩუნება.
- IT, ინჟინერიის, ეკონომიკისა და ფიზიკის მიმართულების სტუდენტებისთვის, რომლებსაც ესაჭიროებათ მყარი მათემატიკური ფუნდამენტი მანქანური სწავლების (AI), Data Science-ისა თუ სხვა მოწინავე ტექნოლოგიური კარიერისთვის.
- მსოფლიოს წამყვანი უნივერსიტეტების (MIT, აშშ-ისა და ევროპის ტოპ აკადემიები) აქტიური სტუდენტებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ უმაღლესი დონის აკადემიური მხარდაჭერა ურთულეს, მაღალი კონკურენციის მქონე პროგრამებსა და კვლევით პროექტებში.
როგორ მიმდინარეობს მუშაობა?
სილაბუსის ანალიზი
პირველ ეტაპზე ვეცნობით თქვენი უნივერსიტეტის პროგრამას. ვადგენთ, რომელ საკითხებში გაქვთ ყველაზე დიდი ჩავარდნა და ვავსებთ ბაზისურ ხარვეზებს.
სტრატეგიის შედგენა
ვადგენთ ინტენსიურ გეგმას გამოცდის თარიღამდე. ვფოკუსირდებით კონკრეტულად იმ თემებზე, რომლებსაც ბილეთში ყველაზე მაღალი ქულები მოაქვს.
ინტენსიური წვრთნა
გადავდივართ ურთულესი საუნივერსიტეტო მაგალითების გარჩევაზე. ვსწავლობთ ამოხსნის ოპტიმალურ გზებს და არა მხოლოდ მშრალ თეორიას.
საგამოცდო სიმულაცია
ვწერთ წინა წლების შუალედური და ფინალური გამოცდების ვარიანტებს დროის ლიმიტით, რათა გამოცდაზე სიურპრიზები და სტრესი თავიდან ავირიდოთ.
როგორ ვმუშაობთ გრძელვადიან და აკადემიურ მიზნებზე?
მათთვის, ვისი მიზანიც უბრალოდ გამოცდის ჩაბარება კი არა, მათემატიკის ფუნდამენტური გააზრება, Data Science/AI კარიერა ან ტოპ საერთაშორისო უნივერსიტეტებში (Master's/PhD) სწავლის გაგრძელებაა.
მათემატიკური სიმწიფის შეფასება
ვაფასებთ თქვენს ანალიტიკურ აზროვნებასა და მტკიცებულებებთან (Proofs) მუშაობის უნარს. ვადგენთ, რომელი მიმართულებით გჭირდებათ თეორიული ბაზის გაძლიერება.
გლობალური ტრაექტორია
განვსაზღვრავთ თქვენს სამომავლო გეგმებს (კვლევითი პროგრამები, IT კარიერა, უცხოეთი). ვადგენთ ინდივიდუალურ სასწავლო ტრაექტორიას, რომელიც სტანდარტულ სილაბუსებს სცდება.
კვლევითი და თეორიული მუშაობა
ვსწავლობთ სამეცნიერო ლიტერატურის დამუშავებას, რთული თეორემების დამოუკიდებელ ანალიზსა და მათემატიკური აპარატის პრაქტიკულ გამოყენებას (მაგ. ალგორითმებში).
საერთაშორისო ასპარეზი
ვემზადებით სპეციფიკური საერთაშორისო გამოცდებისთვის (მაგ. GRE Math Subject) და ვქმნით ისეთ ცოდნის ბაზას, რომელიც კონკურენტუნარიანია მსოფლიოს ტოპ აკადემიებში.
ინვესტიცია თქვენს მომავალში
აირჩიეთ თქვენზე მორგებული ფორმატი. ინტენსიური და გრძელვადიანი მუშაობა უზრუნველყოფს საუკეთესო შედეგს და ზოგავს თქვენს ფინანსებს.
შუალედურებისთვის მზადება
გამოცდებამდე ფორმაში შესასვლელად.
- ✓ 12 ლექცია (თვეში)
- ✓ კვირაში 3 დღე (1 ლექცია)
სრული სემესტრული კურსი
მაქსიმალური დატვირთვა A შეფასებისა და GPA-სთვის.
- ✓ 24 ლექცია (თვეში)
- ✓ კვირაში 3 დღე (დღეში 2 ლექცია)
- ✓ 24/7 მხარდაჭერა და დავალებების გარჩევა
ერთჯერადი სესია
კონკრეტული თემის ან რთული დავალების გარჩევა.
- ✓ 1 ონლაინ ლექცია (45 წთ)
- ✓ წერტილოვანი კონსულტაცია
📈 რეალური და გაზომვადი შედეგები
ჩვენი მეთოდოლოგია არა მხოლოდ თეორიულია— არამედ პრაქტიკაშია გამოცდილი და შედეგზე ორიენტირებული.
🎯 გლობალური აკადემიური სტანდარტი: გამოცდების უმაღლესი ქულით ჩაბარება უკვე ჩვენი მინიმუმია. მე აქტიურად ვმუშაობ როგორც საქართველოს, ისე აშშ-ისა (MIT, Ivy League) და ევროპის წამყვანი უნივერსიტეტების სტუდენტებთან. შემოგვიერთდით და დავწეროთ თქვენი წარმატების ისტორია ერთად!
დაჯავშნე შენი დრო ახლავე
აირჩიეთ თავისუფალი დრო და კომენტარის ველში მიუთითეთ თქვენი უნივერსიტეტი და კონკრეტულად რა საკითხის/საგნის გავლა გსურთ.
🏆 ელიტარული ლექცია
დასაჯავშნად აირჩიეთ თქვენთვის სასურველი დრო. ინდივიდუალური კონსულტაცია დაგეხმარებათ მომზადებაში.
- 🎯 მიზანმიმართული გარჩევა: რთული ამოცანების ანალიზი.
- 🧠 სტრატეგია: არასტანდარტული მიდგომები და ლოგიკა.
- ⏱️ ხანგრძლივობა: 45 ან 120 წუთიანი სესიები.