💻 Tech & Engineering

მათემატიკა ტექ-პროფესიონალებისთვის

AI, Machine Learning, Data Science, კრიპტოგრაფია, Game Dev და რაოდენობრივი ფინანსები. გასცდით Framework-ებს და აიყვანეთ თქვენი საინჟინრო უნარები სრულიად ახალ საფეხურზე.

⚡ მხოლოდ კოდის წერა აღარ არის საკმარისი

თანამედროვე ტექნოლოგიურ ინდუსტრიაში Senior პოზიციებზე გადასვლა ან FAANG კომპანიებში მოხვედრა მოითხოვს არა მხოლოდ პროგრამირების ენების ცოდნას, არამედ სისტემების მათემატიკური ფუნდამენტის ღრმა გააზრებას. ჩვენ ვმუშაობთ ზუსტად იმ მათემატიკურ აპარატზე, რომელიც დგას რთული ალგორითმების უკან.

კონცენტრაციის ძირითადი მიმართულებები

🤖
AI & Machine Learning
წრფივი ალგებრა, მრავალცვლადიანი კალკულუსი და ოპტიმიზაცია. გაიგეთ, როგორ მუშაობს Backpropagation, გრადიენტული დაშვება და ნეირონული ქსელები.
📊
Data Science & სტატისტიკა
ალბათობის თეორია, სტატისტიკური ინფერენცია, ბაიესის მოდელები და მარკოვის ჯაჭვები მონაცემთა ღრმა ანალიზისა და პროგნოზირებისთვის.
🔐
კრიპტოგრაფია & Web3
რიცხვთა თეორია, აბსტრაქტული ალგებრა (ველები, რგოლები) და ელიფსური მრუდები. ბლოკჩეინისა და კიბერუსაფრთხოების მათემატიკური საფუძვლები.
⚙️
ალგორითმები / FAANG
დისკრეტული მათემატიკა, გრაფთა თეორია და კომბინატორიკა. სტრუქტურული აზროვნება ტოპ ტექნოლოგიური კომპანიების ალგორითმული ინტერვიუებისთვის.
🎮
Game Dev & 3D გრაფიკა
ვექტორული გეომეტრია, მატრიცული გარდაქმნები და კვარტერნიონები სივრცული ძრავების (Physics Engines) და 3D რენდერინგის დასაწერად.
📈
Quant / ფინანსური ინჟინერია
სტოქასტური კალკულუსი, დროითი მწკრივები (Time Series) და დიფერენციალური განტოლებები მაღალსიხშირიანი ტრეიდინგისა და რისკების მოდელირებისთვის.
📄
Research Paper-ების გაგება
ისწავლეთ თანამედროვე სამეცნიერო პუბლიკაციების რთული მათემატიკური ენის წაკითხვა, რათა პირველებმა დანერგოთ უახლესი ალგორითმები პრაქტიკაში.
🚀
არქიტექტურა & ოპტიმიზაცია
ოპერაციათა კვლევა, რიცხვითი მეთოდები და კომპლექსურობის თეორია სისტემების მასშტაბირებისა (Scaling) და წარმადობის მაქსიმიზაციისთვის.
👁️
Computer Vision & გამოსახულება
ფურიეს ტრანსფორმაციები, კონვოლუციური ოპერაციები და ტენზორული აღრიცხვა. ობიექტების ამოცნობისა და გამოსახულების დამუშავების ალგორითმები.
💬
NLP & ენობრივი მოდელები (LLMs)
მაღალგანზომილებიანი ვექტორული სივრცეები, ალბათური განაწილებები და მატრიცული გამრავლება ChatGPT-ისა და მსგავსი AI სისტემების უკან.
⚛️
კვანტური გამოთვლები
კომპლექსური წრფივი ალგებრა, ჰილბერტის სივრცეები და უნიტარული ოპერატორები. მოემზადეთ ტექნოლოგიების მომავალი დიდი რევოლუციისთვის.
🦾
რობოტიკა & კინემატიკა
დიფერენციალური გეომეტრია, ოპტიმალური მართვის თეორია და ლი-ს (Lie) ალგებრები რობოტული სისტემების მოძრაობისა და კოორდინაციისთვის.
📡
სიგნალების დამუშავება (DSP)
Z-ტრანსფორმაციები, ლაპლასის გარდაქმნები და ციფრული ფილტრები აუდიო, ვიდეო და IoT სენსორული მონაცემების მათემატიკური ანალიზისთვის.
🧬
ბიოინფორმატიკა
ფარული მარკოვის მოდელები (HMM), სტატისტიკური გენეტიკა და დინამიკური დაპროგრამება დნმ-ის თანმიმდევრობების ანალიზისა და მედიცინისთვის.
🕹️
Reinforcement Learning (RL)
მარკოვის გადაწყვეტილების პროცესები (MDP) და ბელმანის განტოლებები ავტონომიური აგენტების, ბოტებისა და თვითსწავლადი AI სისტემების დასატრენინგებლად.
🚗
ავტონომიური მანქანები (Self-Driving)
კალმანის ფილტრები (Kalman Filters), სენსორების შერწყმა (Sensor Fusion) და არაწრფივი დინამიკა სივრცეში ზუსტი ორიენტაციისა და ნავიგაციისთვის.
⛓️
DeFi & Zero-Knowledge Proofs
თამაშთა თეორია (Game Theory), მრავალწევრთა არითმეტიკა და zk-SNARKs-ის რთული ალგებრა დეცენტრალიზებული ფინანსებისა და სმარტ-კონტრაქტებისთვის.
🌐
განაწილებული სისტემები
გრაფთა თეორია, ტოპოლოგია და რიგთა თეორია (Queueing Theory) მიკროსერვისების არქიტექტურის, Load Balancing-ისა და ქსელური ტრაფიკის ოპტიმიზაციისთვის.
🌪️
VFX & ფიზიკის სიმულაციები
კერძოწარმოებულებიანი დიფერენციალური განტოლებები (Navier-Stokes) სითხეების, კვამლის, ქარისა და რთული ფიზიკური მოვლენების რეალისტური რენდერინგისთვის.
🛡️
კიბერუსაფრთხოება & ქსელები
ინფორმაციის თეორია, სასრულ ველთა ალგებრა და ჰეშირების ალგორითმების მათემატიკური ანალიზი სისტემების მყარი დაცულობის უზრუნველსაყოფად.
🎯
AdTech & სარეკლამო ალგორითმები
აუქციონის თეორია, მრავალმკლავიანი ბანდიტების (Multi-Armed Bandit) პრობლემა და A/B ტესტირების ღრმა სტატისტიკა მომხმარებელთა ქცევის მოდელირებისთვის.
📦
ლოგისტიკა & მიწოდების ჯაჭვი
წრფივი დაპროგრამება (Linear Programming), ტრანსპორტირების ამოცანები და კომბინატორული ოპტიმიზაცია კომპანიის რესურსების იდეალური მართვისთვის.
🛠️
Site Reliability Engineering (SRE)
გადარჩენის ანალიზი (Survival Analysis), ვაიბულის განაწილება და სტატისტიკური პროცესების კონტროლი სერვერების უტყუარობის (Reliability) გასაზომად.
⚡
Hardware Design & VLSI
ბულის ალგებრა, ლოგიკური წრედების დიზაინი და ავტომატთა თეორია თანამედროვე პროცესორებისა (CPU/GPU) და მიკროკონტროლერების არქიტექტურის შესაქმნელად.

⚡ მათემატიკა გაფერხებთ კარიერულ ზრდაში?

ონლაინ კურსები და ბუტკემპები გასწავლიან მზა ბიბლიოთეკების გამოყენებას, მაგრამ ნამდვილი ინჟინერია იწყება იქ, სადაც Framework-ები მთავრდება. ჩვენი მიზანია, ურთულესი აკადემიური თეორიები პრაქტიკულ, საინჟინრო ენაზე აგიხსნათ და მოგცემთ მყარი ფუნდამენტი ტოპ ტექნოლოგიური ამოცანების გადასაჭრელად, ყოველგვარი ზედმეტი აკადემიზმისა და მშრალი თეორიების გარეშე.

ინდივიდუალური სესიების უპირატესობა

🧠
Black-Box-ის მიღმა
მზა ბიბლიოთეკების (PyTorch, TensorFlow) ბრმად გამოყენების ნაცვლად, ვსწავლობთ თუ რა მათემატიკური ძრავა მუშაობს მათ უკან და როგორ იმართება ის.
🎯
მორგებული თქვენს სტეკზე
ვფოკუსირდებით უშუალოდ იმ მათემატიკაზე, რაც თქვენს მიმდინარე პროექტებს სჭირდება—იქნება ეს 3D რენდერინგი, Data Science, თუ Web3.
📈
ოპტიმიზაცია და მასშტაბირება
ვსწავლობთ, როგორ გამოვიყენოთ მათემატიკა კოდის სისწრაფის გასაზრდელად (Time/Space Complexity) და სერვერული რესურსების მაქსიმალურად დასაზოგად.
🏆
FAANG ინტერვიუებისთვის მზადყოფნა
ალგორითმული და System Design გასაუბრებების სტრუქტურირებული გავლა. თავდაჯერებულობა ტოპ კომპანიების რთული ტექნიკური ამოცანების წინაშე.
🔬
Research Paper-ების იმპლემენტაცია
სამეცნიერო პუბლიკაციების (arXiv, DeepMind, OpenAI) რთული მათემატიკური ენის გაშიფვრა და უახლესი ალგორითმების პირდაპირ კოდში გადატანა.
🚀
ნახტომი Senior/Staff პოზიციებზე
გადასვლა ჩვეულებრივი დეველოპერიდან ნამდვილ ინჟინერ-არქიტექტორამდე, რომელსაც შეუძლია რთული სისტემების დაგეგმვა და ფუნდამენტური პრობლემების გადაჭრა.
🌍
გლობალური კონკურენტუნარიანობა
საერთაშორისო ტექ-ბაზარზე (Silicon Valley, ევროპა) დისტანციურ ან სარელოკაციო პოზიციებზე წარმატებით კონკურირებისთვის საჭირო მყარი საინჟინრო ბაზა.
💡
R&D (კვლევა და განვითარება)
სტანდარტული CRUD აპლიკაციებიდან ინოვაციურ პროექტებზე გადასვლა. საკუთარი ალგორითმების, ფიზიკის ძრავებისა და AI მოდელების ნულიდან შექმნა.

სესიის ფორმატი და ფასი

🕒 ხანგრძლივობა: 45-წუთიანი ინტენსიური (1:1) ონლაინ სესია.

💻 პლატფორმა: მეცადინეობა მიმდინარეობს Zoom-ში (ჩაწერის უფლებით).

ფასი: 100€

👤 ვისთვის არის განკუთვნილი ეს სესიები?

  • Software ინჟინრებისა და მონაცემთა ანალიტიკოსებისთვის, რომლებსაც სურთ AI, Machine Learning-სა და Data Science-ში გადასვლა და მზა ბიბლიოთეკების მიღმა არსებული მათემატიკური აპარატის გააზრება.
  • Mid/Senior დეველოპერებისთვის, რომლებიც უმიზნებენ Staff/Architect პოზიციებს ან FAANG კომპანიებს და სჭირდებათ სტრუქტურული, ალგორითმული აზროვნების უმაღლეს დონეზე აყვანა.
  • Game Dev, Web3, კრიპტოგრაფიისა და ფინანსური ინჟინერიის (Quant) სპეციალისტებისთვის, რომელთაც ყოველდღიურად უწევთ რთული სამეცნიერო პუბლიკაციების (Research Papers) კითხვა, მასშტაბირებადი (Scalable) სისტემების გეგმარება და საკუთარი ალგორითმების ნულიდან დაწერა.

როგორ მიმდინარეობს მუშაობა?

1

ტექნიკური აუდიტი

პირველ ეტაპზე ვაანალიზებთ თქვენს მიმდინარე ამოცანებსა და პროექტებს. ვადგენთ, რომელი მათემატიკური კონცეფციების ნაკლებობა გაფერხებთ კოდის ოპტიმიზაციასა თუ არქიტექტურის დაგეგმვაში.

2

ინდივიდუალური Roadmap

ვადგენთ ზუსტ სასწავლო გეგმას თქვენი ტექნოლოგიური სტეკის მიხედვით. ვფოკუსირდებით მხოლოდ იმ მათემატიკაზე, რომელიც რეალურ საინჟინრო პრობლემებს წყვეტს.

3

კოდისა და მათემატიკის სინთეზი

თეორიული ფორმულების განხილვისთანავე გადაგვაქვს ისინი პრაქტიკაში. ვწერთ და ვაოპტიმიზებთ ალგორითმებს, რათა დაინახოთ მათემატიკის მუშაობა რეალურ სისტემებში.

4

Tech ინტერვიუების სიმულაცია

გავდივართ FAANG და Top Tech კომპანიების Whiteboard და System Design ინტერვიუების სიმულაციას. ვსწავლობთ სტრესულ გარემოში ალგორითმული პრობლემების გადაჭრას.

როგორ ვმუშაობთ გრძელვადიან კარიერულ და R&D მიზნებზე?

მათთვის, ვისი მიზანიც უბრალოდ Framework-ების გამოყენება კი არა, ტექნოლოგიების შექმნა, AI არქიტექტურა და Senior/Staff დონის პროფესიონალად ჩამოყალიბებაა.

1

სისტემური და აბსტრაქტული აზროვნება

ვაფასებთ თქვენს უნარს, დაშალოთ რთული სისტემები მათემატიკურ მოდელებად. ვმუშაობთ ლოგიკური და აბსტრაქტული აზროვნების ფუნდამენტურ გაძლიერებაზე.

2

ტრანსფორმაცია Architect დონეზე

ვგეგმავთ თქვენს გადასვლას სრულიად ახალ კარიერულ ეტაპზე. ვქმნით ბაზას, რომელიც აუცილებელია მასშტაბური ინფრასტრუქტურის (Scalable Architecture) დასაპროექტებლად.

3

Research Paper-ების დანერგვა

ვსწავლობთ უახლესი სამეცნიერო პუბლიკაციების (arXiv, OpenAI, DeepMind) რთული მათემატიკური ენის გაშიფვრას და ამ ინოვაციების უშუალოდ პროდუქტში ინტეგრაციას.

4

გლობალური ინოვაციები

ვემზადებით გლობალურ ბაზარზე უმაღლესი კონკურენციისთვის. ვქმნით ისეთ საინჟინრო ფუნდამენტს, რომელიც საშუალებას მოგცემთ თავად შექმნათ მომავლის ტექნოლოგიები.

ინვესტიცია თქვენს კარიერაში

აირჩიეთ თქვენს გრაფიკსა და მიზნებზე მორგებული მენტორშიპის ფორმატი. ინტენსიური თანამშრომლობა უზრუნველყოფს საუკეთესო ROI-ს და კარიერულ ნახტომს.

საბაზისო მენტორშიპი

ტექნიკური ინტერვიუებისა და ალგორითმული ბაზის გასაძლიერებლად.

1000€ 1200€
ზოგავთ 200€-ს
  • ✓ 12 სესია (თვეში)
  • ✓ კვირაში 3 დღე (1 სესია)
სტანდარტი

ინტენსიური საინჟინრო პროგრამა

მაქსიმალური დატვირთვა FAANG სტანდარტებისა და R&D ამოცანებისთვის.

1800€ 2400€
ზოგავთ 600€-ს
  • ✓ 24 სესია (თვეში)
  • ✓ კვირაში 3 დღე (დღეში 2 სესია)
  • ✓ კოდის რევიზია და არქიტექტურული რჩევები

Tech კონსულტაცია (1:1)

კონკრეტული ალგორითმის ან არქიტექტურული პრობლემის გარჩევა.

100€
  • ✓ 1 ონლაინ Whiteboard სესია (45 წთ)
  • ✓ ლაზერული ფოკუსი ერთ პრობლემაზე
🛡️

🛡️ შედეგის აბსოლუტური გარანტია

ვიღებ სრულ პასუხისმგებლობას თქვენს საინჟინრო და კარიერულ ზრდაზე. პირველი ტექნიკური აუდიტისა და თქვენი მიმდინარე პროექტების (ან სამიზნე პოზიციის) ანალიზის შემდეგ, გაძლევთ ზუსტ გარანტიას, თუ რა დონის ალგორითმული და არქიტექტურული პრობლემების გადაჭრას შეძლებთ დამოუკიდებლად. ინდივიდუალური Roadmap-ის ზედმიწევნით შესრულების შემთხვევაში, ტექნიკური ბარიერების გადალახვა და თქვენი პროფესიული მიზნების მიღწევა გარდაუვალია.

📈 რეალური და გაზომვადი შედეგები

ჩვენი მეთოდოლოგია არა მხოლოდ თეორიულია— არამედ პრაქტიკაშია გამოცდილი, კოდშია დანერგილი და თქვენს პირდაპირ კარიერულ ზრდაზეა ორიენტირებული.

Tech-ინტერვიუების დაძლევა
ჩემი კლიენტები ივიწყებენ ალგორითმული და System Design გასაუბრებების სტრესს და დამაჯერებლად იღებენ შეთავაზებებს (Offers) წამყვანი ტექ-კომპანიებისგან.
🏆
Senior/Staff პოზიციები
სტაბილური მენტორშიპის მომხმარებლები სისტემატურად ინაცვლებენ არქიტექტურულ პოზიციებზე, სადაც თავად გეგმავენ მასშტაბურ (Scalable) და ინოვაციურ პროდუქტებს.

🎯 გლობალური ინდუსტრიული სტანდარტი: რიგითი დეველოპერული ამოცანების შესრულება უკვე ჩვენი მინიმუმია. მე აქტიურად ვმუშაობ როგორც წარმატებულ დამოუკიდებელ ტექ-პროფესიონალებთან, ისე Google-ის, სხვა ტოპ FAANG კორპორაციებისა და წამყვანი AI კომპანიების თანამშრომლებთან (აშშ-სა და ევროპაში). შემოგვიერთდით და განახორციელეთ საინჟინრო ნახტომი გლობალურ ასპარეზზე!

დაჯავშნე შენი დრო ახლავე

აირჩიეთ თავისუფალი დრო და კომენტარის ველში მოკლედ მიუთითეთ თქვენი მიმდინარე პოზიცია / ტექ-სტეკი და კონკრეტულად რა საინჟინრო პრობლემის თუ ალგორითმის გარჩევა გსურთ.

🏆 ელიტარული ლექცია

დასაჯავშნად აირჩიეთ თქვენთვის სასურველი დრო. ინდივიდუალური კონსულტაცია დაგეხმარებათ მომზადებაში.

  • 🎯 მიზანმიმართული გარჩევა: რთული ამოცანების ანალიზი.
  • 🧠 სტრატეგია: არასტანდარტული მიდგომები და ლოგიკა.
  • ⏱️ ხანგრძლივობა: 45 ან 120 წუთიანი სესიები.
* ჯავშნის დასრულების შემდეგ, ჩვენი გუნდი დაგიკავშირდებათ დეტალების დასაზუსტებლად.